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智能控制的思想出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代。當(dāng)時(shí)，學(xué)習(xí)控制的研究十分活躍，并獲得較好的應(yīng)用。如自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)方法被開發(fā)出來(lái)，用于解決控制系統(tǒng)的隨機(jī)特性問(wèn)題和模型未知問(wèn)題；1965年美國(guó)普渡大學(xué)傅京孫(K．S．Fu)教授首先把AI的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)；1966年美國(guó)門德爾(J．M．Mendel)首先主張將AI用于飛船控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。967年，美國(guó)萊昂德斯(C．T．Leondes)等人1次正式使用“智能控制”一詞。1971年，傅京孫論述了AI與自動(dòng)控制的交叉關(guān)系。自此，自動(dòng)控制與AI開始碰撞出火花，一個(gè)新興的交叉領(lǐng)域——智能控制得到建立和發(fā)展。早期的智能控制系統(tǒng)采用比較初級(jí)的智能方法，如模式識(shí)別和學(xué)習(xí)方法等，而且發(fā)展速度十分緩慢。諸暨溫始五恒智控中心，智能嗎，有哪些功能？湖州五恒智控中心會(huì)過(guò)度除濕嗎

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在實(shí)現(xiàn)智能控制系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)之前，需要對(duì)深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行安裝和配置。常用的深度學(xué)習(xí)框架包括TensorFlow和PyTorch。在安裝深度學(xué)習(xí)框架之前，需要確保計(jì)算機(jī)具備足夠的計(jì)算能力，如CPU主頻大于2.4GHz，內(nèi)存大于16GB。在安裝深度學(xué)習(xí)框架之后，需要配置環(huán)境變量，以便于谷歌和PyTorch等框架能夠正確運(yùn)行。重點(diǎn)模塊實(shí)現(xiàn)中，需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)歸一化、降維等操作。然后，利用提取的特征，對(duì)家居設(shè)備進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)家居設(shè)備的智能化控制和管理。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化模型。

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